当前,全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化、网络化、智能化已成为制造业转型升级的核心驱动力。在此背景下,“智改数转”(智能化改造和数字化转型)不仅是企业提升竞争力的关键路径,更是我国推进新型工业化、加快构建现代化产业体系的战略支点。本报告基于智库调研与企业咨询服务实践,探讨如何有效实施“智改数转”,赋能产业体系现代化。
一、“智改数转”的内涵与战略价值
“智改数转”是智能化改造与数字化转型的融合与深化。智能化改造侧重于利用人工智能、工业机器人、先进传感等技术,对生产设备、工艺流程进行升级,实现生产过程的自动化、柔性化与精准化。数字化转型则强调通过大数据、云计算、物联网等数字技术,打通企业研发、生产、管理、服务全链条数据,重塑业务模式与组织形态。两者协同,旨在构建数据驱动、智能主导的新型制造与服务模式。
其战略价值在于:
- 提升全要素生产率:通过优化资源配置、减少能耗物耗、提高运营效率,实现降本增效。
- 催生新业态新模式:推动制造业与服务业的深度融合,发展个性化定制、远程运维、全生命周期管理等服务型制造。
- 增强产业链韧性:提升供应链的透明性、协同性与弹性,助力构建自主可控、安全可靠的现代化产业体系。
- 践行绿色发展:通过精细化管理与智能调控,降低碳排放,促进产业绿色低碳转型。
二、现状与挑战:来自企业一线的调研洞察
通过对不同规模、不同行业企业的调研访谈,我们发现:
进展方面:领军企业(特别是大型国企与头部民企)已进入“智改数转”的深化应用阶段,初步建成智能工厂、数字化平台,并开始探索基于数据的创新业务。部分中小企业已在关键环节(如仓储物流、质量检测)开展智能化改造,或利用云端SaaS工具进行营销、财务等管理环节的数字化。
普遍存在的挑战包括:
- 战略认知与顶层设计不足:许多企业视“智改数转”为单纯的技术项目,缺乏与自身发展战略深度融合的顶层规划,导致投入分散、效果不彰。
- 技术与人才双重壁垒:核心工业软件、高端传感器等仍存短板;既懂制造工艺又懂数字技术的复合型人才严重短缺。
- 数据价值释放困难:企业内部存在“数据孤岛”,数据采集、治理、分析与应用能力薄弱,数据资产难以有效转化为决策支持和价值创造。
- 投入产出与安全顾虑:改造转型初期投入大、周期长,尤其是对中小企业而言资金压力显著;数据安全、网络安全风险加大,企业心存顾虑。
- 生态协同待加强:产业链上下游企业数字化水平参差不齐,标准接口不一,制约了全链条的协同效率。
三、路径建议:企业咨询服务的核心聚焦
面向政府、产业园区及各类企业,专业的咨询服务需提供系统化、可落地的解决方案。
- 诊断规划先行,绘制“一企一策”转型蓝图:
- 深入评估企业现状(基础自动化水平、信息化阶段、管理成熟度等)。
- 结合行业趋势与企业战略,明确“智改数转”的愿景、目标与优先级。
- 制定分阶段、可量化的实施路线图,确保资源精准投放。
- 场景驱动突破,从“样板间”到“商品房”:
- 避免“大而全”的盲目投入,优先聚焦于痛点明确、效益显著的典型场景(如设备预测性维护、能耗智能优化、个性化定制排产等)。
- 打造标杆示范项目(如智能产线、数字化车间),快速验证价值,积累经验与信心,再逐步推广复制。
- 夯实数据基座,激活核心资产:
- 协助企业构建统一的数据采集网络与平台,打破部门壁垒,实现数据互联互通。
- 培育数据分析和应用能力,推动数据赋能研发创新、精准营销和智能决策。
- 构建能力体系,培育内生动力:
- 设计并实施人才培训计划,提升全员数字素养,重点培养“数字工匠”与转型领军人才。
- 协助企业优化组织架构与管理流程,建立适应数字化、智能化运营的敏捷组织与创新文化。
- 融通产业生态,促进协同共进:
- 为产业集群和园区提供规划咨询,推动建设行业级工业互联网平台、共享制造中心等公共基础设施。
- 促进大中小企业融通创新,鼓励龙头企业开放能力、带动产业链上下游协同转型。
四、政策与生态赋能建议
- 强化政策精准引导:制定差异化、分行业的指导目录和评估标准。优化财政、金融支持工具,如提供贴息贷款、设立转型专项资金,并探索基于转型效果的后期奖励机制。
- 完善服务供给体系:培育一批深耕行业的优质服务商(包括咨询、解决方案、系统集成等)。建设区域性“智改数转”促进中心,提供体验、测试、人才培训等公共服务。
- 筑牢安全发展屏障:加快完善工业领域的数据安全、网络安全法规与标准。推广安全可靠的解决方案,提升企业安全防护能力。
“智改数转”是一场深刻的系统性变革。推进新型工业化,构建现代化产业体系,需要企业发挥主体作用,以战略眼光和务实行动,在专业咨询服务的助力下,循着“规划-场景-数据-能力-生态”的路径稳步前行。唯有如此,方能真正将数字技术融入产业核心,锻造面向未来的高质量竞争力,为中国式现代化筑牢坚实的产业根基。